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净资产收益率、归母净利润、国有资本回报率、资产负债率排名保持同行前列。

进口煤炭2.2亿吨，同比增长93%。截至目前，全国统调电厂存煤1.98亿吨，较去年同期增加2300万吨以上，可用近26天。

中国电力企业联合会预计今年全国最高用电负荷约13.7亿千瓦，比2022年增加8000万千瓦，增幅达到6.2%。而从目前来看，这些准备大部分来自激增的煤电。袁家海亦指出，今年多地用电负荷峰值和高峰持续时间均会较去年有所增加，在预期西南水电受挫的情况下，迎峰度夏期间煤电多发是必然的。这可能导致清洁能源投资速度的下降。7月5日，首台机组已经成功并网，正在进行满负荷试运行。

国家能源局副局长余兵近日表示，近期多个地区气温大幅攀升，用电高峰期提前。据国家电网提供的数据，6月23日华北电网最大负荷超过2.76亿千瓦，同比增加2.9%，创下今年入夏以来的负荷新高。为让群众更便捷地安装充电桩，全南公司对新能源汽车自用充电桩的报装接电工作进行简化，从提交申请到装表通电不到2个工作日。

居民通过网上国网就可实现充电桩报装申请，实现了用户个人充电桩接电业务一次都不跑。下一步，全南公司将继续优化业扩报装流程，密切关注居民充电桩报装需求，简化充电桩接电业务手续，让个人充电桩接电业务更加便捷化，为居民绿色出行精准充电。8月2日，明珠新城小区新能源汽车车主李先生对全南县供电公司高效优质的服务大大地点赞。与此同时还通过营业厅、网格群积极宣传推广充电桩峰谷电价等政策，真正让客户了解并享受到优惠的电价政策

商汤科技电力系统大模型解决方案基于商汤AI大装置SenseCore和商汤日日新SenseNova大模型体系强大的架构底座,能够为包括能源电力在内的各行各业持续输出高质量的AI算法和算力，赋能电力系统多域智能化升级,包括：在电力生产环节，面向风能、光伏、储能及各类用户侧的可控负荷资源，构建基于人工智能技术的智慧虚拟电厂系统，实现聚合资源的灵活接入、智能调控以及智能风险预警。未来,伴随人工智能技术的更广泛应用和深入发展，电力能源通用大模型的泛化能力将进一步快速提升，持续为电力行业智能化转型注入更强的动力，让AI比以前更好、更深度地掌握行业知识，成为行业专家，以更高效、更容易理解的方式助力电力行业发展。

商汤倡导发展的人工智能伦理观，并积极参与有关数据安全、隐私保护、人工智能伦理道德和可持续人工智能的行业、国家及国际标准的制订，严格落实国家有关法律规范,加强人工智能算法安全、数据安全、伦理安全防护,加强对电力样本数据保护，研发自有知识产权的领先人工智能技术，确保电力应用安全、可靠、可控，推动电力行业人工智能健康发展。商汤将继续发挥人工智能技术创新优势，与能源电力企业携手，共同推动能源电力行业的实现高效,减负,安全的智能化升级。高效：商汤电力系统大模型解决方案助力电网系统实现精准预测、智能调度，有效预测风能、太阳能发电状况,提升能源使用效率。商汤科技电力系统大模型解决方案帮助电力行业高效、减负、安全解决业务痛点，提升智能化水平。

随着电网快速发展，电网规模逐年扩大,人员增长有限，设备监控集约化与管理精益化的矛盾凸显。在电力营销服务环节，可为用电客户提供基于大语言模型技术的智能客服,打造人性化、24小时全天候新型用电服务营业厅。同时，由于站点、设备多分布于偏远地域,发现问题后基层班组很难第一时间响应并消除隐患。商汤电力系统大模型解决方案通过智慧能源综合管理系统，可为发电、输电、变电、配电、用电全业务流程提供智能巡检综合解决方案，涵盖软件、硬件产品及服务，实现设备缺陷排查、设备状态监控、人员及环境安全监控等，赋能电网生产经营和基层减负增效，支撑电网数字化转型和新型电力系统建设。

为更好支持能源电力行业发展，全球领先的人工智能软件公司商汤科技在其通用大模型基础上，基于电力行业需求,快速推出电力系统大模型解决方案，以创新AI技术全面赋能电力的输、发、配、变、用、调，助力能源电力行业数字化转型，并有效降低生产成本和难度。商汤科技数字能源总经理王贵珠表示：伴随国家能源结构持续优化，光伏、风能、水电等非化石能源占比逐年提高，我国电力行业的电网巡检、电力调配、智慧营销等场景面临更高要求。

光伏、风电等新能源快速发展，但却难以应对看天吃饭的局限，具有很强的波动性、随机性、间歇性，对电网的安全稳定运行带来风险。解决方案基于商汤大模型技术，围绕电力场景训练电力大模型，具有高检出率、低误检率、支持少样本训练的优势。

在电力运维环节，可全面赋能电网、变电站巡检流程智能化，实现异常情况主动告警，使整体运维效率得到巨大提升，并大幅减轻基层负担。得益于大模型、生成式AI技术的快速突破，电力系统大模型凭借突出的生产增效、基层减负、安全可靠软实力，能够解决诸多电力生产运维转型难题，助力电力能源行业提高智能化水平的同时降低生产成本和难度。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能是电力行业智能化发展的必然选择，也是能源电力行业基于国家双碳双减政策要求下转型发展的重要战略支撑。多数地区变电设备运维、检修日常工作仍沿袭20年前传统，大量工作仍采用人工核实、手动抄录、现场频繁往返等形式。商汤电力大模型解决方案为用电客户提供智能化、互动化、人性化、24小时全天候的新型用电服务营业厅,及时解决用户的用电问题，收集用户的服务反馈,高效准确地响应大量电力用户对于用电量、缴费的问询，减轻客服负担，提升客服质量。商汤电力系统大模型解决方案通过虚拟电厂智能管理系统可聚合分布式电源、储能、可调负荷、微电网、电动汽车等分布式能源，通过预测大模型、决策大模型以及智能调度模型，进行资源精确预测、协同、控制和优化，同时参与到电力辅助服务、需求响应、现货交易等市场,打造电力资源市场化的优化配置，协助新能源消纳问题的解决，促进电力系统的安全运行,达到智能化调度决策和协同控制，并提高系统运行的经济性和可靠性，助力国家能源转型目标的实现减负：商汤电力系统大模型解决方案助力电力行业巡检场景快速发现及解决异常问题。

安全：电力对于城市运行有着举足轻重的作用，是保障工农业生产，保障民生的基础,安全也是电力行业的重中之重多数地区变电设备运维、检修日常工作仍沿袭20年前传统，大量工作仍采用人工核实、手动抄录、现场频繁往返等形式。

商汤科技数字能源总经理王贵珠表示：伴随国家能源结构持续优化，光伏、风能、水电等非化石能源占比逐年提高，我国电力行业的电网巡检、电力调配、智慧营销等场景面临更高要求。商汤科技电力系统大模型解决方案帮助电力行业高效、减负、安全解决业务痛点，提升智能化水平。

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在电力运维环节，可全面赋能电网、变电站巡检流程智能化，实现异常情况主动告警，使整体运维效率得到巨大提升，并大幅减轻基层负担。光伏、风电等新能源快速发展，但却难以应对看天吃饭的局限，具有很强的波动性、随机性、间歇性，对电网的安全稳定运行带来风险。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能是电力行业智能化发展的必然选择，也是能源电力行业基于国家双碳双减政策要求下转型发展的重要战略支撑。在电力营销服务环节，可为用电客户提供基于大语言模型技术的智能客服,打造人性化、24小时全天候新型用电服务营业厅。

解决方案基于商汤大模型技术，围绕电力场景训练电力大模型，具有高检出率、低误检率、支持少样本训练的优势。同时，由于站点、设备多分布于偏远地域,发现问题后基层班组很难第一时间响应并消除隐患。

商汤电力系统大模型解决方案通过智慧能源综合管理系统，可为发电、输电、变电、配电、用电全业务流程提供智能巡检综合解决方案，涵盖软件、硬件产品及服务，实现设备缺陷排查、设备状态监控、人员及环境安全监控等，赋能电网生产经营和基层减负增效，支撑电网数字化转型和新型电力系统建设。安全：电力对于城市运行有着举足轻重的作用，是保障工农业生产，保障民生的基础,安全也是电力行业的重中之重。

未来,伴随人工智能技术的更广泛应用和深入发展，电力能源通用大模型的泛化能力将进一步快速提升，持续为电力行业智能化转型注入更强的动力，让AI比以前更好、更深度地掌握行业知识，成为行业专家，以更高效、更容易理解的方式助力电力行业发展。商汤将继续发挥人工智能技术创新优势，与能源电力企业携手，共同推动能源电力行业的实现高效,减负,安全的智能化升级。

高效：商汤电力系统大模型解决方案助力电网系统实现精准预测、智能调度，有效预测风能、太阳能发电状况,提升能源使用效率。商汤倡导发展的人工智能伦理观，并积极参与有关数据安全、隐私保护、人工智能伦理道德和可持续人工智能的行业、国家及国际标准的制订，严格落实国家有关法律规范,加强人工智能算法安全、数据安全、伦理安全防护,加强对电力样本数据保护，研发自有知识产权的领先人工智能技术，确保电力应用安全、可靠、可控，推动电力行业人工智能健康发展。随着电网快速发展，电网规模逐年扩大,人员增长有限，设备监控集约化与管理精益化的矛盾凸显。商汤电力系统大模型解决方案通过虚拟电厂智能管理系统可聚合分布式电源、储能、可调负荷、微电网、电动汽车等分布式能源，通过预测大模型、决策大模型以及智能调度模型，进行资源精确预测、协同、控制和优化，同时参与到电力辅助服务、需求响应、现货交易等市场,打造电力资源市场化的优化配置，协助新能源消纳问题的解决，促进电力系统的安全运行,达到智能化调度决策和协同控制，并提高系统运行的经济性和可靠性，助力国家能源转型目标的实现减负：商汤电力系统大模型解决方案助力电力行业巡检场景快速发现及解决异常问题。

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强化高耗能企业绿电消费责任，按要求提升绿电消费水平。推动中央企业、地方国有企业、机关和事业单位发挥先行带头作用，稳步提升绿电消费比例。

通知要求，进一步发挥绿证在构建可再生能源电力绿色低碳环境价值体系、促进可再生能源开发利用、引导全社会绿色消费等方面的作用。支持重点企业、园区、城市等高比例消费绿色电力，打造绿色电力企业、绿色电力园区、绿色电力城市。